MonteCarloSelector.java
01 /*
02  * Java Genetic Algorithm Library (jenetics-6.2.0).
03  * Copyright (c) 2007-2021 Franz Wilhelmstötter
04  *
05  * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
06  * you may not use this file except in compliance with the License.
07  * You may obtain a copy of the License at
08  *
09  *      http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
10  *
11  * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
12  * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
13  * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
14  * See the License for the specific language governing permissions and
15  * limitations under the License.
16  *
17  * Author:
18  *    Franz Wilhelmstötter (franz.wilhelmstoetter@gmail.com)
19  */
20 package io.jenetics;
21 
22 import static java.lang.String.format;
23 import static java.util.Objects.requireNonNull;
24 
25 import java.util.Random;
26 
27 import io.jenetics.util.ISeq;
28 import io.jenetics.util.MSeq;
29 import io.jenetics.util.RandomRegistry;
30 import io.jenetics.util.Seq;
31 
32 /**
33  * The Monte Carlo selector selects the individuals from a given population
34  * randomly. This selector can be used to measure the performance of a other
35  * selectors. In general, the performance of a selector should be better than
36  * the selection performance of the Monte Carlo selector.
37  *
38  @author <a href="mailto:franz.wilhelmstoetter@gmail.com">Franz Wilhelmstötter</a>
39  @since 1.0
40  @version 5.0
41  */
42 public final class MonteCarloSelector<
43     extends Gene<?, G>,
44     extends Comparable<? super C>
45 >
46     implements Selector<G, C>
47 {
48 
49     public MonteCarloSelector() {
50     }
51 
52     @Override
53     public ISeq<Phenotype<G, C>> select(
54         final Seq<Phenotype<G, C>> population,
55         final int count,
56         final Optimize opt
57     ) {
58         requireNonNull(population, "Population");
59         requireNonNull(opt, "Optimization");
60         if (count < 0) {
61             throw new IllegalArgumentException(format(
62                 "Selection count must be greater or equal then zero, but was %d.",
63                 count
64             ));
65         }
66 
67         final MSeq<Phenotype<G, C>> selection;
68         if (count > && !population.isEmpty()) {
69             selection = MSeq.ofLength(count);
70             final Random random = RandomRegistry.random();
71             final int size = population.size();
72 
73             for (int i = 0; i < count; ++i) {
74                 final int pos = random.nextInt(size);
75                 selection.set(i, population.get(pos));
76             }
77         else {
78             selection = MSeq.empty();
79         }
80 
81         return selection.toISeq();
82     }
83 
84     @Override
85     public String toString() {
86         return format("%s", getClass().getSimpleName());
87     }
88 
89 }