BoundedGene.java
01 /*
02  * Java Genetic Algorithm Library (jenetics-4.1.0).
03  * Copyright (c) 2007-2018 Franz Wilhelmstötter
04  *
05  * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
06  * you may not use this file except in compliance with the License.
07  * You may obtain a copy of the License at
08  *
09  *      http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
10  *
11  * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
12  * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
13  * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
14  * See the License for the specific language governing permissions and
15  * limitations under the License.
16  *
17  * Author:
18  *    Franz Wilhelmstötter (franz.wilhelmstoetter@gmail.com)
19  */
20 package io.jenetics;
21 
22 /**
23  * Base interface for genes where the alleles are bound by a minimum and a
24  * maximum value.
25  *
26  @see BoundedChromosome
27  *
28  @author <a href="mailto:franz.wilhelmstoetter@gmail.com">Franz Wilhelmstötter</a>
29  @since 1.6
30  @version 3.0
31  */
32 public interface BoundedGene<
33     extends Comparable<? super A>,
34     extends BoundedGene<A, G>
35 >
36     extends Gene<A, G>, Comparable<G>
37 {
38 
39     /**
40      * Return the allowed min value.
41      *
42      @return The allowed min value.
43      */
44     public A getMin();
45 
46     /**
47      * Return the allowed max value.
48      *
49      @return The allowed max value.
50      */
51     public A getMax();
52 
53     @Override
54     public default boolean isValid() {
55         return
56             getAllele().compareTo(getMin()) >= &&
57             getAllele().compareTo(getMax()) <= 0;
58     }
59 
60     @Override
61     public default int compareTo(final G other) {
62         return getAllele().compareTo(other.getAllele());
63     }
64 
65     /**
66      * Create a new gene from the given {@code value} and the current bounds.
67      *
68      @param value the value of the new gene.
69      @return a new gene with the given value.
70      */
71     @Override
72     public G newInstance(final A value);
73 
74 }